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Introduit la statique linéaire pour les solides élastiques linéaires dans les petites déformations, l'équilibre des contraintes, le principe de travail virtuel et la méthode des éléments finis.
Explore la polyconvexité dans le calcul vectoriel avec des ensembles bornés ouverts et des limites de Lipschitz, des théorèmes de continuité faibles et une minimisation de l'espace de fonctions.
Introduit l'analyse fonctionnelle, la théorie de la distribution, les espaces vectoriels topologiques et les opérateurs linéaires, soulignant leur importance dans les applications d'ingénierie.
Explore le caractère unique des représentations de Fourier pour les fonctions continues, démontrant que les coefficients doivent être égaux si deux séries valides existent.
Explore différentes notions d'égalité des fonctions, de fonctions linéaires, d'opérations sur les distributions, et les avantages de travailler avec l'espace de Schwartz.
Couvre la transformée de Fourier sur l'espace Schwartz et ses propriétés, y compris la continuité et la linéarité, ainsi que la densité des fonctions soutenues de manière compacte et lisse.
Explore les espaces de distribution et d'interpolation, les opérateurs différentiels, la transformée de Fourier, l'espace de Schwartz, les solutions fondamentales, la transformée de Farrier et la continuité uniforme.
Explore la connexion entre les réseaux neuronaux et la théorie quantique du champ, en se concentrant sur la correspondance entre les espaces de paramètres et de fonctions.
