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Cette séance de cours explore le lien entre les réseaux neuronaux et la théorie quantique du champ, en mettant l'accent sur la correspondance entre les espaces de paramètres et de fonctions, les symétries via la dualité, et le concept de dualités 'IR'. Il s'inscrit dans le comportement asymptotique des réseaux neuronaux, des processus gaussiens et de la théorie du champ libre, mettant en évidence l'interaction entre les distributions NN et les techniques QFT. La séance de cours traite également des implications de l'invariance de l'échelle, des fonctions de corrélation et de l'existence de classes d'universalité dans les réseaux neuronaux. À travers des exemples et des résultats expérimentaux, l'instructeur démontre comment les architectures NN peuvent être comprises à travers la lentille de QFT, soulignant l'importance des symétries et des actions efficaces.