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Analyse Numérique pour Ingénieurs

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Séances de ce MOOC (64)

Intégration numérique: Formules Quadrature MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Couvre l'intégration numérique en utilisant des formules en quadrature pour approximer les intégrales des fonctions continues sur des intervalles.

Problèmes de frontière dans une seule dimension (suite)MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Explore la résolution de problèmes de limites unidimensionnelles avec différents modèles de cordon et met en évidence la distinction avec d'autres types de problèmes.

Résolution des systèmes linéaires MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Couvre les méthodes pour résoudre des systèmes linéaires avec un nombre fini d'opérations.

Poids de la formule de Quadrature MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Couvre le concept de poids dans une formule quadrature utilisée pour l'approximation et fournit un théorème pour le calcul des poids.

Résolution des systèmes linéaires MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Résume les méthodes de résolution des systèmes linéaires, y compris l'élimination gaussienne et la décomposition LU.

Problèmes avec les limites unidimensionnelles MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Présente un problème de modèle et discute de la méthode de la différence finie.

Méthode à point fixe : Exemple MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Couvre la méthode à point fixe avec un exemple et ses critères de convergence.

Équations différentielles MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Couvre la résolution numérique des équations différentielles, en se concentrant sur les équations de premier ordre et les diagrammes dEuler.

Méthode du point fixe MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Couvre la méthode du point fixe pour trouver x bar g(x bar) et démontre la convergence et la divergence des séquences.

Méthode des différences finales : Division des erreurs et schémas MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Couvre la division des erreurs et les schémas de résolution des équations différentielles.

Différenciation numérique MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Discute de la différenciation numérique, de l'analyse des erreurs et des formules de différences finies.

La mauvaise méthode : l’interpolation polynomiale MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Explore les inefficacités de la méthode incorrecte pour l'interpolation polynomiale.

Méthode à point fixe: Convergence et linéarité MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Se concentre sur la convergence et la linéarité de la méthode du point fixe.

Dérivés numériques : Différences centrales finies (2)MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Explore la précision des formules de différences finies centrales pour les dérivés.

Méthodes à points fixes MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Explore les méthodes de points fixes pour les solutions fonctionnelles et les systèmes non linéaires.

Formules rectangles et trapèzes MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Couvre l'intégration numérique à l'aide de formules rectangulaires et trapézoïdales, avec une erreur décroissante à mesure que la taille des pas diminue.

Dérivés numériques: Formules de différences finies MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Analyse l'erreur dans les dérivées numériques à l'aide de formules de différences finies.

Intégration numérique : les bases MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Couvre les bases de l'approximation numérique des intégrales sur des intervalles et des variables changeantes.

Gauss Formules MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Explique la construction et les avantages des formules de Gauss pour l'intégration numérique.

Formules de différences finies MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Couvre quatre formules de différence finie pour approximer les dérivés, y compris les formules progressives, rétrogrades et centrées.

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