Explore les biais cognitifs, les émotions et l'évolution du langage, couvrant les échecs de la mémoire, les heuristiques de prise de décision et les origines du langage.
Par l'instructeur Saul Perlmutter souligne l'importance de la crédibilité dans la réalité scientifique et préconise l'adoption d'outils de pensée scientifique.
Se penche sur les défis que pose l'équité dans les processus décisionnels algorithmiques, la lutte contre les préjugés et les injustices historiques dans les données.
Déplacer dans les préjugés et les stéréotypes dans les environnements d'apprentissage, en mettant l'accent sur les stratégies visant à réduire les préjugés et à améliorer les résultats d'apprentissage.
Examine les défis que posent les hypothèses de données, les biais et d'autres aspects de la recherche, y compris les écritures incomplètes et les frustrations des nouveaux arrivants.
Explore l'apprentissage automatique des droits de l'homme, en mettant l'accent sur la définition des objectifs, le traitement des faux positifs et négatifs, et en assurant la transparence et la confiance.
Couvre la motivation, les préjugés, le stress et les routines d'apprentissage dans l'éducation, en mettant l'accent sur l'impact de l'identité sociale et des préjugés inconscients.
S'engager dans l'équité, la partialité et la fiabilité dans l'évaluation de l'apprentissage, en s'attaquant aux préjugés inconscients et aux disparités entre les sexes dans l'éducation scientifique.
Se penche sur la sous-représentation des femmes dans le leadership, en s'attaquant aux préjugés implicites, aux stéréotypes sexistes et à la théorie de l'identité sociale.
Explorer la conception expérimentale pour mesurer les résultats d'apprentissage et discuter des biais, de l'équivalence de groupe et des conceptions à l'intérieur des sujets.
Déplacez-vous dans le scepticisme du changement climatique, explorant le rejet du changement climatique induit par l'homme et les stratégies utilisées pour semer le doute.
Introduit le cours pratique AI et FX, en se concentrant sur des lectures hebdomadaires et des discussions sur les aspects éthiques et juridiques de l'IA.
