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Séance de cours

Observation des non-participants : notes de terrain et analyse

Dans cours

HUM-432: How people learn: Designing Learning Tools I

The students will understand the cognitive and social factors which affect learning - particularly in science and engineering. They will be able to use social research techniques as part of the design process to understand end users. ...

Description

Cette séance de cours se concentre sur l'observation des non-participants, en soulignant l'importance de comprendre les points de vue des utilisateurs finaux sans faire d'hypothèses. L'instructeur explique comment collecter des notes sur le terrain, en soulignant la nécessité de descriptions riches et en évitant l'évaluation.

Enseignant·e·s (2)

Nihat Kotluk

Dr. Kotluk is currently a post-doc at the EPFL. He focuses mainly on emotions in the decision-making process, moral reasoning, and ethics in Engineering Education. He also works on equality and diversity issues. He has an academic background in both STEM and social sciences. Dr. Kotluk has acquired advanced skills in education, inclusive pedagogy, and science teachers' training. He has 14 years of teaching experience and has trained high school students in physics and teachers in pedagogy and research methods, among others. Dr. Kotluk has strong teaching and learning communication skills. He holds a Ph.D. in Educational Science, Curriculum, and Instruction. In his thesis, he studied the perceptions and practices of educators in culturally relevant pedagogy and developed recommendations to put more emphasis on inclusion in pre-service teacher education. With his research, he opened a new discussion in the academic community in Turkey and internationally. In his recent work, he analyzes the educational challenges facing refugee communities and other marginalized groups. In the study, he focused on whether and how teachers implemented the principles of culturally relevant and sustaining pedagogies and the challenges teachers faced while trying to implement these principles with Syrian students in Turkey. In his more recent work, he has studied moral emotions, moral reasoning in engineering ethics, and equality and diversity issues in engineering education. His teaching and research interests include emotions in engineering education, culturally responsive STEM education, equity and diversity in education, and multicultural education.

Roland John Tormey

I am a sociologist and learning scientist researching and teaching on engineering education. I'm particularly focused on the roles of emotion and self-regulation in engineering teaching and learning. My profile is accessible here.

Source officielle

Concepts associés (25)

Biais de confirmation

Le biais de confirmation, également dénommé biais de , est le biais cognitif qui consiste à privilégier les informations confirmant ses idées préconçues ou ses hypothèses, ou à accorder moins de poids aux hypothèses et informations jouant en défaveur de ses conceptions, ce qui se traduit par une réticence à changer d'avis. Ce biais se manifeste chez un individu lorsqu'il rassemble des éléments ou se rappelle des informations mémorisées, de manière sélective, les interprétant d'une manière biaisée.

Comportement

Le terme « comportement » désigne les actions d'un être vivant. Il a été introduit en psychologie française en 1908 par Henri Piéron comme équivalent français de l'anglais-américain behavior. On l'utilise notamment en éthologie (humaine et animale) ou en psychologie expérimentale. Il peut aussi être pris comme équivalent de conduite dans l'approche psychanalytique. Le comportement d'un être vivant est la partie de son activité qui se manifeste à un observateur.

Empathie

alt=|vignette|redresse|La plupart des êtres humains, dès l'enfance, sont doués d'empathie, notamment face à la douleur physique ou morale éprouvée par autrui. L'empathie est la reconnaissance et la compréhension des sentiments et des émotions d'un autre individu. Dans un sens plus général, elle représente la reconnaissance de états non-émotionnels, tels que ses propres croyances. Dans ce dernier cas, il est plus spécifiquement question de lempathie cognitive. Dans le langage courant, le phénomène d'empathie est souvent illustré par l'expression .

Biais (distorsion)

Dans diverses disciplines, un biais est une erreur systématique ou une simplification abusive. vignette|L'interprétation des formes aléatoires apparaissant à la surface de la Lune constitue un exemple courant de biais perceptuel causé par la paréidolie (processus tendant à discerner une forme familière parmi des formes aléatoires). Les biais peuvent être transmis implicitement avec le contexte culturel.

Échelle d'empathie

L'échelle d’empathie est une mesure du degré de sensibilité d’une personne aux états mentaux d'un autre ou son habilité à s’imaginer dans la position de celui-ci. Cette mesure peut parfois permettre le diagnostic de certains troubles de personnalité ou de certains troubles du neurodéveloppement comme l'autisme. Le quotient d’empathie mesure le niveau d'empathie d'un individu. Comme le quotient intellectuel ou le quotient émotionnel, celui-ci peut varier d’un individu à l’autre.

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Séances de cours associées (31)

Apprentissage sensoriel avec les réseaux neuronaux

Explore les représentations sensorielles, la perception, la mémoire, le contrôle cognitif et les réseaux neuraux.

Croyances irrationnelles: Créationnistes aux États-Unis

S'insère dans l'état d'esprit des individus qui adoptent des croyances irrationnelles, comme les créationnistes aux États-Unis, sur la base d'un rejet de la science et du bon sens.

Comprendre la neurorobotique

Explore le lien entre l'intelligence, le cerveau et le comportement à travers la neurorobotique.

Fonction cérébrale et comportement MOOC: Mécanismes cellulaires des fonctions cérébrales

Étudier les mécanismes causaux du comportement par la fonction cérébrale au niveau neuronal.

Intelligence cérébrale : Apprentissage continu des modèles de représentation

S'engage dans l'apprentissage continu des modèles de représentation après déploiement, soulignant les limites des réseaux neuronaux artificiels actuels.

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Concepts associés (25)

Biais de confirmation