Séance de cours

Cours pratique AI et FX

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Dans cours

HUM-392: The Ethics and Law of Artificial Intelligence

This course enables students to sharpen their proficiency in tackling ethical and legal challenges linked to Artificial Intelligence (AI). Students acquire the competence to define AI and identify ethical and legal questions linked to its increased use in ...

Description

Cette séance de cours présente le cours pratique AI et FX, où l'instructeur fournit tous les documents nécessaires en format PDF pour un accès facile. Les étudiants travailleront avec un petit livre sur l'IA et le FX, axé sur des lectures hebdomadaires et de courts essais. Le cours couvre des sujets tels que l'autonomie, les préjugés, la discrimination et les aspects éthiques et juridiques de l'IA. Les étudiants participeront à des discussions, à des courts articles et à un mémoire visant à améliorer leurs compétences en rédaction et en réflexion éthique. Le cours met l'accent sur l'importance de choisir et d'aborder les questions éthiques et juridiques liées à l'IA et au FX, en mettant l'accent sur le travail individuel et la participation active.

Source officielle

Concepts associés (12)

Discrimination

Le mot discrimination vient du latin discriminis, qui signifie « séparation ». Action de distinguer, traiter, considérer, sélectionner des entités selon des critères spécifiques ou distinctifs. La discrimination sociale est un processus lié au fait d'opérer une distinction concernant une personne ou une catégorie sociale en créant des frontières dites « discriminantes », c'est-à-dire produisant un rejet visant à l'exclusion sociale sur des critères tels que l'origine sociale ou ethnique, la religion, le genre, le niveau de son intelligence, l'état de santé, etc.

Discrimination à l'embauche

thumb|Affiche du MRAP contre les discriminations à l'embauche, dessin de Charb, 2000. Une discrimination à l'embauche est une discrimination évoquée lorsque des chercheurs d'emploi sont traités de manière différenciée sur une base de critères sélectifs qui manquent de justification objective et raisonnable à l'égard du poste de travail à pourvoir (tels que le sexe, l'origine ethnique, l'âge, la religion...), selon le législateur.

Anti-discrimination law

Anti-discrimination law or non-discrimination law refers to legislation designed to prevent discrimination against particular groups of people; these groups are often referred to as protected groups or protected classes. Anti-discrimination laws vary by jurisdiction with regard to the types of discrimination that are prohibited, and also the groups that are protected by that legislation. Commonly, these types of legislation are designed to prevent discrimination in employment, housing, education, and other areas of social life, such as public accommodations.

Discrimination pour précarité sociale

La discrimination pour précarité sociale est une forme de discrimination motivée par la vulnérabilité socio-économique des victimes. Discrimination en droit québécois En droit québécois, la discrimination pour cause de condition sociale à l'article 10 de la Charte des droits et libertés de la personne est comprise par les tribunaux comme englobant la discrimination pour précarité sociale. Par exemple, dans l'affaire Commission des droits de la personne et des droits de la jeunesse (Tchakondo et une autre) c.

Biais (distorsion)

Dans diverses disciplines, un biais est une erreur systématique ou une simplification abusive. vignette|L'interprétation des formes aléatoires apparaissant à la surface de la Lune constitue un exemple courant de biais perceptuel causé par la paréidolie (processus tendant à discerner une forme familière parmi des formes aléatoires). Les biais peuvent être transmis implicitement avec le contexte culturel.

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Séances de cours associées (60)

Introduction aux droits de l'homme

Introduit des concepts clés en matière de droits de l'homme, explore la discrimination, les normes sociales et l'impact des algorithmes sur les droits.

Stéréotypes et discrimination

Examine les effets des stéréotypes sur le comportement, les décisions d'embauche et l'égalité des sexes.

L'équité dans la prise de décision algorithmique

Se penche sur les défis que pose l'équité dans les processus décisionnels algorithmiques, la lutte contre les préjugés et les injustices historiques dans les données.

Éthique et équité dans l’apprentissage automatique

Explore les implications éthiques du déploiement d'algorithmes d'apprentissage automatique et souligne l'importance de l'équité dans les processus décisionnels.

Éthique et droit de l'IA

Explore l'éthique et le droit de l'IA, en mettant l'accent sur l'éthique des données, les préjugés et la justice sociale dans les systèmes d'IA.

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Discrimination à l'embauche

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