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Fourier transforme en tomographie: techniques d'inversion
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Séances de cours associées (54)
Capteurs de pixels actifs : design et fonctionnalité
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Couvre la conception et le fonctionnement des capteurs de pixels actifs 7T dans les caméras CMOS.
Vecteurs et normes: introduction aux concepts d'algèbre linéaire
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Couvre les concepts essentiels des vecteurs, des normes et de leurs propriétés en algèbre linéaire.
Signaux et systèmes II: propriétés statistiques et représentation du signal
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Explore les propriétés statistiques, la représentation des signaux, les signaux discrets et les signaux binaires.
Introduction aux métaux et alliages : diagramme d'Ellingham
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Présente le diagramme d'Ellingham et son importance dans la métallurgie et la thermodynamique des métaux.
Théorème des résidus: Applications dans l'analyse complexe
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Discute du théorème des résidus et de ses applications dans le calcul des intégrales complexes.
Signalisation, instruments et systèmes
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Explore la surveillance de la qualité de l'air et de l'eau, la localisation des sources de gaz, les défis de la détection sous-marine et l'utilisation de véhicules sous-marins autonomes.
Coefficients de Fourier: Série trigonométrique
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Explore les coefficients de Fourier en séries trigonométriques, en mettant l'accent sur les fonctions paires et impaires.
Approximation du signal et bases orthogonales
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Explore l'approximation des signaux, les bases orthogonales, les séries de Fourier, la corrélation et la géométrie vectorielle.
Analyse complexe : Série Laurent
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Explore la série Laurent en analyse complexe, mettant l'accent sur les singularités, les résidus et le théorème de Cauchy.
Fonctions de convex
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Couvre les propriétés et les opérations des fonctions convexes.
Transformation linéaire : matrices et applications
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Explore les transformations linéaires, les matrices en tant que fonctions et les interprétations géométriques.
Fonctions et périodicité
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Couvre les fonctions, y compris les fonctions paires et impaires, la périodicité et les opérations de fonction.
Modèles de signaux paramétriques : Matlab Practice
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Couvre les modèles de signaux paramétriques et les applications Matlab pratiques pour les chaînes de Markov et les processus AutoRegressive.
Valeurs propres et vecteurs propres: Comprendre les matrices
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Explore les valeurs propres et les vecteurs propres dans les matrices à travers des exemples et des calculs.
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