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Calcul distribué : Algorithmes consensuels dans les systèmes de contrôle en réseau

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Séances de cours associées (35)

Régression linéaire : bases et estimation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire et la façon de résoudre les problèmes d'estimation en utilisant les moindres carrés et la notation matricielle.

Modélisation de l'élasticité et des coefficients Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les matrices de corrélation, la régression, la variance, les intervalles de confiance et les systèmes normalisés dans la modélisation statistique.

Méthode des moindres carrés : équations normales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la méthode des moindres carrés et des équations normales pour trouver des solutions optimales.

Convergence des Random Walks Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la convergence des marches aléatoires sur les graphiques et les propriétés des matrices de contiguïté pondérées.

Régression linéaire : Fondements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, des variables instrumentales, de l'hétéroscédasticité, de l'autocorrélation et de l'estimation du maximum de vraisemblance.

Régression linéaire: bases et principe des moindres carrés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de régression linéaire, en se concentrant sur la minimisation des erreurs en utilisant le principe des moindres carrés et comprend une table ANOVA et un exemple pratique dans R.

Entrelacer les familles et les graphiques de Ramanujan Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'entrelacement des familles de polynômes et des graphiques de Ramanujan à un côté, en se concentrant sur leurs propriétés et leurs méthodes de construction.

Rapprochement des moindres carrés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique l'approximation des moindres carrés pour trouver les meilleures lignes ou courbes d'ajustement aux points de données.

Bases du modèle de régression linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, la méthode OLS, les valeurs prédites, les résidus, la notation matricielle, la bonté d'adaptation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.

Graphiques: BFS Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des algorithmes de graphes élémentaires, en se concentrant sur Breadth-First Search et Depth-First Search.

Intégration numérique : introduction Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des méthodes d'intégration numérique et des principes de cinétique de réaction chimique.

Analyse statistique des données du réseau: structures et modèles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse statistique des données du réseau, qui couvre les structures graphiques, les modèles, les statistiques et les méthodes d'échantillonnage.

LabVIEW: Affichage et DAQ Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la programmation LabVIEW pour l'acquisition et l'affichage de données, y compris le son et la visualisation LabVIEW.

Rejet de perturbation avec P Controller Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le rejet de perturbation à l'aide d'un contrôleur P et son impact sur la stabilité du système.

Traitement d'image I: Théorie d'échantillonnage et problèmes d'aliasing Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se penche sur le traitement de l'image, en mettant l'accent sur la théorie de l'échantillonnage, le repliement et les processus de reconstruction.

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