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Séances de cours associées (35)

Overfitting dans l'apprentissage supervisé: études de cas et techniques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Aborde l'ajustement excessif dans l'apprentissage supervisé par le biais d'études de cas de régression polynomiale et de techniques de sélection de modèles.

Réplica computation et machine learning Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le calcul des répliques, la minimisation de l'énergie algorithmique et leur connexion aux concepts d'apprentissage automatique.

Arbres de régression et méthodes d'ensemble dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des arbres de régression, des méthodes d'ensemble et de leurs applications dans la prévision des prix des voitures d'occasion et des rendements des stocks.

Modèles linéaires: Bases Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des modèles linéaires dans l'apprentissage automatique, couvrant les bases, les modèles paramétriques, la régression multi-sorties et les mesures d'évaluation.

Estimation linéaire et prévision : modèles et méthodes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'estimation linéaire et la prédiction dans les modèles paramétriques AR, en se concentrant sur les équations Yule Walker et le filtre Wiener.

Prédiction de mouvement: EKF avec inertie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore EKF pour la prédiction de mouvement 2D avec l'intégration INS et GPS.

Introduction au Quantum Chaos Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'introduction au Quantum Chaos, le chaos classique, la sensibilité aux conditions initiales, l'ergonomie, et les exposants Lyapunov.

Régression linéaire : Fondements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, de la classification binaire et multiclasse, et des mesures d'évaluation.

Modèles de régression : rendement et évaluation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les performances du modèle de régression, les erreurs d'apprentissage et la construction d'arbres de régression à l'aide de l'algorithme CART.

Fondements de l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente les bases de l'apprentissage automatique, les mesures de performance, les techniques d'optimisation et l'évaluation des modèles.

Normes sociales et comportement environnemental Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'impact des normes sociales sur le comportement environnemental, y compris les normes descriptives et injonctives, les normes personnelles, l'éco-culpabilité et les réponses émotionnelles au changement climatique.

Étude vectorielle : équations et observations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les équations vectorielles, les points d'observation et les équations normales dans un plan.

Géométrie analytique : rotation et centrage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la rotation en géométrie analytique, y compris les coordonnées centrales et les points fixes.

Valeurs propres et équations matricielles : une analyse complète Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Examine les conditions d'existence de matrices inversible satisfaisant des équations matricielles spécifiques impliquant des valeurs propres.

Systèmes de recommandation: MovieLens Dataset Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la mise en œuvre de systèmes de recommandation utilisant le jeu de données MovieLens et leur évaluation avec des métriques RMSE et MAE.

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