Sélection du modèle: Courbes ROC, Évaluation de régression, Conclusion

Cette séance de cours couvre le concept de seuillage dans la prise de décision binaire, la courbe caractéristique dexploitation du récepteur (ROC), les courbes de rappel de précision, lerreur quadratique moyenne, lerreur quadratique moyenne racine, le log derreur quadratique moyenne racine, le coefficient de détermination, les méthodes naïves de régression et de classification, la sélection des modèles et limportance dévaluer les modèles sur des données invisibles. L'instructeur conclut en soulignant la nécessité de poursuivre l'exploration des techniques d'apprentissage automatique.