Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre les bases de l'interaction homme-ordinateur et de l'interaction homme-robot, en mettant l'accent sur la facilité d'utilisation, l'expérience utilisateur et l'adoption.
Couvre la recherche probabiliste de l'information, les modèles de probabilité d'interrogation, la modélisation du langage et les algorithmes de rétroaction de pertinence.
Explore l'architecture de l'information, la psychologie cognitive, l'optimisation de la findability et les outils de conception de l'expérience utilisateur.
Examine le point de vue de l'utilisateur en économie immobilière, en mettant l'accent sur les décisions d'achat et de location et les implications financières.
Explore l'intégration de la recherche en design et de l'expérience utilisateur dans les humanités numériques, en mettant l'accent sur la confiance et l'engagement avec la technologie.
Présente les principes fondamentaux de la conception centrée sur l'utilisateur et explore diverses méthodes de recherche pour comprendre les besoins et les préférences des utilisateurs.
S'engage à utiliser des simulations pour l'interaction homme-robot, à tirer des leçons de l'expertise et des préférences humaines, des modèles utilisateurs, des modèles de système, des résultats de simulation et à aider les atterrissages de drones.
Couvre la méthodologie de réflexion de conception, mettant l'accent sur l'empathie, la définition des problèmes, l'idée, le prototypage et les tests pour des solutions centrées sur l'utilisateur.
Explore l'évolution et l'impact des systèmes de recommandation, couvrant la récupération d'informations, le filtrage collaboratif et les différents algorithmes de recommandation.
Explore la modélisation, la motivation et la création de plates-formes qui tirent parti de la sagesse et de la puissance de travail des utilisateurs, en examinant les personnalités des utilisateurs, la distribution et la dynamique d'engagement.
Explore la gestion des utilisateurs dans les humanités numériques, en se concentrant sur la modélisation, la motivation et l'engagement, avec des idées de Twitter, Quora et Wikipedia.
Introduit Google Analytics 4 et des guides sur la configuration pour les sites WordPress, mettant l'accent sur les différences clés et le suivi des événements.
Explore les systèmes de recommandation, le filtrage collaboratif, les recommandations basées sur le contenu, les mesures de similarité et les méthodes avancées telles que la factorisation matricielle.
