Séance de cours

Systèmes Recommender

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Dans cours

CS-423: Distributed information systems

This course introduces the foundations of information retrieval, data mining and knowledge bases, which constitute the foundations of today's Web-based distributed information systems. ...

Description

Cette séance de cours couvre le concept de systèmes de recommandation, qui aident à faire correspondre les utilisateurs avec des éléments en les classant en fonction de leur pertinence. Il explique les approches collaboratives et basées sur le contenu, illustrant comment le filtrage collaboratif basé sur les utilisateurs et le filtrage collaboratif basé sur les éléments fonctionnent. La séance de cours se penche également sur les métriques de similarité entre les utilisateurs et les éléments, l'agrégation des notations et les méthodes avancées telles que la factorisation matricielle et la descente stochastique du gradient. Il examine les défis des problèmes de démarrage à froid, de l'évolutivité et de la dispersion des données, offrant des solutions et soulignant l'importance des recommandations basées sur le contenu.

Enseignant·e

Karl Aberer

Co-Founder of LinkAlong Sarl, 2017.Vice-president EPFL for Information Systems, 2012 –2016.Director of the Swiss National Centre for Mobile Information and Communication Systems NCCR MICS (mics.ch), 2005 -2012.Member of the Swiss Research and Technology Council SWTR, consulting the Swiss Federal government, 2004 - 2011.

Source officielle

Concepts associés (32)

Matrix decomposition

In the mathematical discipline of linear algebra, a matrix decomposition or matrix factorization is a factorization of a matrix into a product of matrices. There are many different matrix decompositions; each finds use among a particular class of problems. In numerical analysis, different decompositions are used to implement efficient matrix algorithms. For instance, when solving a system of linear equations , the matrix A can be decomposed via the LU decomposition.

Interface utilisateur

L’interface utilisateur est un dispositif matériel ou logiciel qui permet à un usager d'interagir avec un produit informatique. C'est une interface informatique qui coordonne les interactions homme-machine, en permettant à l'usager humain de contrôler le produit et d'échanger des informations avec le produit. Parmi les exemples d’interface utilisateur figurent les aspects interactifs des systèmes d’exploitation informatiques, des logiciels informatiques, des smartphones et, dans le domaine du design industriel, les commandes des opérateurs de machines lourdes et les commandes de processus.

Content discovery platform

A content discovery platform is an implemented software recommendation platform which uses recommender system tools. It utilizes user metadata in order to discover and recommend appropriate content, whilst reducing ongoing maintenance and development costs. A content discovery platform delivers personalized content to websites, mobile devices and set-top boxes. A large range of content discovery platforms currently exist for various forms of content ranging from news articles and academic journal articles to television.

Matrice symétrique

vignette|Matrice 5x5 symétrique. Les coefficients égaux sont représentés par la même couleur. En algèbre linéaire et multilinéaire, une matrice symétrique est une matrice carrée qui est égale à sa propre transposée, c'est-à-dire telle que a = a pour tous i et j compris entre 1 et n, où les a sont les coefficients de la matrice et n est son ordre. Les coefficients d'une matrice symétrique sont symétriques par rapport à la diagonale principale (du coin en haut à gauche jusqu'à celui en bas à droite).

Décomposition LU

En algèbre linéaire, la décomposition LU est une méthode de décomposition d'une matrice comme produit d'une matrice triangulaire inférieure (comme lower, inférieure en anglais) par une matrice triangulaire supérieure (comme upper, supérieure). Cette décomposition est utilisée en analyse numérique pour résoudre des systèmes d'équations linéaires. Soit une matrice carrée. On dit que admet une décomposition LU s'il existe une matrice triangulaire inférieure formée de 1 sur la diagonale, notée , et une matrice triangulaire supérieure, notée , qui vérifient l'égalité Il n'est pas toujours vrai qu'une matrice admette une décomposition LU.

Afficher plus

Séances de cours associées (64)

Factorisation des matrices : Optimisation et évaluation

Explore l'optimisation de la factorisation matricielle, les méthodes d'évaluation et les défis dans les systèmes de recommandation.

Optimisation de l'apprentissage automatique

Explore les techniques d'optimisation, l'intégration de mots et les systèmes de recommandation dans l'apprentissage automatique.

Systèmes de recommandation : factorisation et évaluation des matrices

Explore les techniques de factorisation matricielle pour les systèmes de recommandation, y compris les mesures d'évaluation comme RMSE et NDCG.

Systèmes de recommandation: Partie 1

Introduit les systèmes de recommandation, le filtrage collaboratif, la recommandation basée sur le contenu, les paramètres de similitude et la factorisation matricielle.

Découverte des systèmes et de la structure Recommender

Explore les systèmes de recommandation, les modèles de facteurs latents et les algorithmes de clustering pour la découverte de structures.

Afficher plus

Concepts associés (32)

Matrix decomposition

Interface utilisateur

Content discovery platform

Matrice symétrique

Décomposition LU

Afficher plus