Récupération d'information probabiliste

Cette séance de cours introduit le concept de recherche probabiliste de l'information, qui vise à fournir une approche de principe pour faire face à l'incertitude dans les besoins d'information des utilisateurs. Il couvre les modèles d'IR probabilistes, les modèles de probabilité de requête, la modélisation du langage et l'utilisation de modèles de langage probabiliste. La séance de cours traite également de la probabilité de créer une requête, d'apprendre le modèle, de problèmes avec une estimation de la probabilité maximale, des techniques de lissage et de récupération probabiliste. En outre, il explore l'algorithme de Rocchio pour la rétroaction sur la pertinence et l'algorithme SMART pour l'approximation pratique de la rétroaction sur la pertinence. Les considérations pratiques et les hypothèses qui sous-tendent ces algorithmes sont également abordées.