Introduit les bases de Numpy, une bibliothèque de calcul numérique en Python, couvrant les avantages, la disposition de la mémoire, les opérations et les fonctions d'algèbre linéaire.
Explore les méthodes numériques itératives pour résoudre les équations, en mettant l'accent sur les critères de convergence, les erreurs et l'impact des valeurs de départ.
Explore les méthodes numériques pour l'oscillateur harmonique, en se concentrant sur la stabilité et la convergence dans la résolution des systèmes oscillatoires.
Explore l'estimation des erreurs dans l'intégration numérique et ses applications dans la prévision, en mettant l'accent sur la méthode de Romberg et l'extrapolation de Richardson.
Couvre les concepts d'équilibre du marché, en se concentrant sur la dynamique de l'offre et de la demande de véhicules électriques, y compris les effets des subventions et le paradoxe vert.
Couvre les formules de quadrature interpolatoires pour approximer des intégrales définies en utilisant des polynômes et discute du caractère unique des solutions et des applications pratiques en intégration numérique.
Explore l'équilibre mécanique, en mettant l'accent sur les forces, les moments et les résultats dans les systèmes 2D et 3D, en mettant l'accent sur l'isolement du système et les conditions d'équilibre.
