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Gestion quantitative des risques : distributions et techniques

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Variance et covariance : propriétés et exemples

Explore la variance, la covariance et les applications pratiques en statistiques et probabilités.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Distributions de probabilités dans les études environnementales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les distributions de probabilité pour les variables aléatoires dans les études sur la pollution atmosphérique et le changement climatique, couvrant les statistiques descriptives et inférentielles.

Principes de base de l'analyse et de la gestion des risques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente les bases de l'analyse et de la gestion des risques en génie civil, couvrant les distributions, les rappels statistiques et les techniques d'interprétation mathématique.

Éléments de statistiques: Estimations et distributions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux de la statistique, y compris la théorie de l'estimation, les distributions et la loi des grands nombres, avec des exemples pratiques.

Éléments de la statistique : Probabilité, distribution et estimation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie des probabilités, les distributions et l'estimation dans les statistiques, en mettant l'accent sur la précision, la précision et la résolution des mesures.

Estimation du regroupement et de la densité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les algorithmes de clustering, PCA, LDA, K-means, GMM, KDE et Mean Shift pour l'estimation de la densité et le clustering.

Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente les principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé, y compris les fonctions de perte et les distributions de probabilité.

Distributions de probabilités : théorème des limites centrales et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des distributions de probabilité et du théorème de la limite centrale, en soulignant leur importance dans la science des données et l'analyse statistique.

Éléments de statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts statistiques clés comme la probabilité, les variables aléatoires et la corrélation, avec des exemples et des explications.

Analyse des données: mesures de corrélation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'analyse des données, en mettant l'accent sur les concepts statistiques et les mesures de corrélation.

Fondements de l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts fondamentaux d'apprentissage automatique, couvrant la régression, la classification, la réduction de dimensionnalité et des modèles générateurs profonds.

Estimation de R: Moments d'une distribution Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique l'importance des moments dans la mesure des propriétés de distribution, comme l'attente et la variance.

Modèles de mélange gaussien : matrice de probabilité et de covariance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'indépendance statistique, les modèles de mélange gaussien et l'adaptation des données aux fonctions gaussiennes.

Autocorrélation et périodicité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'autocorrélation, la périodicité et les corrélations fallacieuses dans les données de séries chronologiques, en soulignant l'importance de comprendre les processus sous-jacents et de mettre en garde contre les erreurs d'interprétation.

Théorèmes de cartographie : processus de Poisson et fonctions d'intensité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cartographie des théorèmes pour les processus de Poisson et leurs fonctions d'intensité.

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