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Vecteurs aléatoires gaussiens

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Séances de cours associées (35)

Fiche d'information sur les distributions élémentaires

Couvre les distributions élémentaires comme Bernoulli, Binomial, Géométrique, Négatif Binomial, Poisson et Multinomial.

Modèles statistiques : Familles et transformations

Explore les modèles statistiques, les familles de distributions, les transformations et leurs applications en théorie des probabilités.

Variables aléatoires continues

Couvre les variables aléatoires continues, les fonctions de densité de probabilité et les distributions, avec des exemples pratiques.

Isomestries dans les espaces euclidiens

Explore les isométries dans les espaces euclidiens, y compris les traductions, les rotations et les symétries linéaires, en mettant l'accent sur les matrices.

Modèles stochastiques pour les communications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore des modèles stochastiques pour les communications, couvrant la moyenne, la variance, les fonctions caractéristiques, les inégalités, diverses variables aléatoires discrètes et continues, et les propriétés de différentes distributions.

Modèles stochastiques pour les communications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la moyenne, la variance, les fonctions de probabilité, les inégalités et divers types de variables aléatoires, y compris les distributions binomiale, géométrique, Poisson et gaussienne.

Analyse de la pollution atmosphérique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explorer l'analyse de la pollution atmosphérique à l'aide de données sur le vent, de distributions de probabilités et de modèles de trajectoire pour l'évaluation de la qualité de l'air.

Matrices symétriques et formes quadratiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les matrices symétriques, la diagonalisation et les propriétés des formes quadratiques.

Distribution Gaussienne multivariée Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la définition de la distribution gaussienne multivariée et de ses propriétés, y compris la fonction génératrice de moment et les combinaisons linéaires de variables.

Signaux et systèmes I : transformation et distribution de Fourier Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la transformation de Fourier, la relation parseval, la faible convergence et les transformations généralisées des signaux et des systèmes.

Modèle linéaire général : matrices symétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le modèle linéaire général et le concept de matrices symétriques.

Théorie statistique : Cramér-Rao Bound & Hypothesis Testing Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la limite de Cramér-Rao, les tests d'hypothèses et l'optimalité en théorie statistique.

Régression linéaire : Fondements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, y compris l'OLS, l'hétéroskédasticité, l'autocorrélation, les variables instrumentales, l'estimation maximale de la probabilité, l'analyse des séries chronologiques et les conseils pratiques.

Méthodes du noyau : SVM et régression Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des méthodes de noyau telles que SVM et régression, couvrant des concepts tels que la marge, la machine vectorielle de support, la malédiction de la dimensionnalité et la régression de processus gaussien.

Méthode Monte Carlo : Rayonnement thermique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la méthode Monte Carlo pour le rayonnement thermique et l'échange d'énergie radiative.

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