Modèles statistiques : Familles et transformations

Cette séance de cours porte sur des modèles statistiques axés sur les familles de distributions et de transformations. Il traite des familles exponentielles, des formes naturelles par rapport aux formes habituelles, des exemples comme les familles binomiales et gaussiennes, et des modèles de probabilité. La séance de cours explore également les transformations de probabilité, y compris les cas discrets et continus, les transformations d'affines et les transformations multidimensionnelles. Des applications telles que des convolutions de densités et des sommes de variables aléatoires normales sont présentées, ainsi que des corollaires pertinents.