Séance de cours

Variables aléatoires continues

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Dans cours

MATH-232: Probabilités et statistique (pour IC)

Cours d'introduction à la théorie des probabilités et aux statistiques. ...

Description

Cette séance de cours couvre le concept de variables aléatoires continues, en mettant l'accent sur les fonctions de densité de probabilité et les fonctions de distribution cumulative. Il traite des propriétés et des exemples de variables continues, telles que les distributions exponentielles, gamma, Laplace et normales. La séance de cours explore également les transformations des variables aléatoires et la distribution géométrique. Des exemples pratiques et des calculs sont fournis pour illustrer les concepts théoriques.

Enseignant·e·s (2)

Emmanuel Abbé

Mission Chair of Mathematical Data Science (SB/IC)The research in the chair of Mathematical Data Science (MDS) focuses on the mathematical principles that underpin the analysis and design of information and data science technologies. As branches of mathematics, this involves probability, statistics, and discrete mathematics, and as specific fields, machine learning and information theory. Please consult http://deepfoundations.ai/ for postdoc applications. Emmanuel Abbe received his Ph.D. degree from the EEC

Raphaël Jean Berthier

Source officielle

Proximité ontologique

Statistique

Inférence statistique: Statistique mathématique

Concepts associés (32)

Loi normale

En théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires. Elles sont en lien avec de nombreux objets mathématiques dont le mouvement brownien, le bruit blanc gaussien ou d'autres lois de probabilité. Elles sont également appelées lois gaussiennes, lois de Gauss ou lois de Laplace-Gauss des noms de Laplace (1749-1827) et Gauss (1777-1855), deux mathématiciens, astronomes et physiciens qui l'ont étudiée.

Aerobic exercise

Aerobic exercise (also known as endurance activities, cardio or cardio-respiratory exercise) is physical exercise of low to high intensity that depends primarily on the aerobic energy-generating process. "Aerobic" is defined as "relating to, involving, or requiring oxygen", and refers to the use of oxygen to meet energy demands during exercise via aerobic metabolism adequately. Aerobic exercise is performed by repeating sequences of light-to-moderate intensity activities for extended periods of time.

Loi log-normale

En théorie des probabilités et statistique, une variable aléatoire X est dite suivre une loi log-normale de paramètres et si la variable suit une loi normale d'espérance et de variance . Cette loi est parfois appelée loi de Galton. Elle est habituellement notée dans le cas d'une seule variable ou dans un contexte multidimensionnel. Une variable peut être modélisée par une loi log-normale si elle est le résultat de la multiplication d'un grand nombre de petits facteurs indépendants.

Salle de sport

vignette|Espace gym d'un centre de remise en forme vignette|Espace de musculation Une salle de sport (aussi appelé centre de remise en forme, centre de fitness ou centre de gym) est un lieu où sont rassemblés des équipements permettant la pratique d'exercices d'activité physique. vignette|Le Gymnase Triat en mai 1856 (Musée des familles). Vers 1849, un « gymnasium » est ouvert au public à Paris, au 55 de l'avenue Montaigne, par un certain Hippolyte Triat (1812-1881), espace dont il existe une représentation signée Édouard-Antoine Renard.

Loi de probabilité

thumb|400px 3 répartitions.png En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard. L'étude des phénomènes aléatoires a commencé avec l'étude des jeux de hasard. Jeux de dés, tirage de boules dans des urnes et jeu de pile ou face ont été des motivations pour comprendre et prévoir les expériences aléatoires. Ces premières approches sont des phénomènes discrets, c'est-à-dire dont le nombre de résultats possibles est fini ou infini dénombrable.

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Séances de cours associées (64)

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Explore les variables aléatoires continues, les fonctions de densité, les variables articulaires, l'indépendance et les densités conditionnelles.

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