Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
en
Se connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Quizes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Décomposition LLT: Cholesky
Graph Chatbot
Séances de cours associées (45)
Algèbre linéaire
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.
Systèmes linéaires: Chapitres 4, 5, 6
Explore le lien entre les systèmes linéaires et l'optimisation par élimination et décomposition de LU.
Méthodes directes pour les systèmes linéaires d'équations
Explore des méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires d'équations, y compris l'élimination de Gauss et la décomposition de LU.
Résolution des systèmes linéaires
Couvre la résolution des systèmes linéaires et son lien avec les problèmes d'optimisation.
Techniques de diagonalisation: Méthode Jacobi
Explore la méthode Jacobi et les techniques de diagonalisation, y compris la transformation de similarité, les méthodes de puissance et la décomposition QR.
Résolution des systèmes linéaires
MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs
Résume les méthodes de résolution des systèmes linéaires, y compris l'élimination gaussienne et la décomposition LU.
Systèmes linéaires: Choleski Factorisation
Couvre la méthode de factorisation Choleski pour résoudre efficacement les systèmes linéaires.
SVD: Décomposition de la valeur singulaire
Couvre le concept de Décomposition de Valeur Singulaire (SVD) pour compresser l'information dans les matrices et les images.
Systèmes linéaires : matrices diagonales et triangulaires, factorisation de l'U.
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Analyse numérique : méthodes directes pour les systèmes linéaires
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Couvre les méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires en analyse numérique.
Caractérisation des matrices inversées
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.
Matrices et formes quadratiques: concepts clés de l'algèbre linéaire
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Fournit un aperçu des matrices symétriques, des formes quadratiques et de leurs applications en algèbre linéaire et en analyse.
Inversion de la matrice
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Explore l'inversion matricielle, les conditions d'invertibilité, l'unicité des matrices inverses et élémentaires pour l'inversion.
Multiplication des matrices : applications et propriétés
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Couvre la multiplication matricielle, les propriétés et les inverses dans l'algèbre linéaire.
Décomposition de la matrice: Triangulaire et Spectral
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.
Méthodes directes pour résoudre les équations linéaires
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Explore les méthodes directes pour résoudre les équations linéaires et l'impact des erreurs sur les solutions et les propriétés de la matrice.
Diagonalisation des matrices : Théorème spectral
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Couvre le processus des matrices diagonales, en se concentrant sur les matrices symétriques et le théorème spectral.
Décomposition Spectral : matrices symétriques
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Couvre la décomposition des matrices symétriques en valeurs propres et en vecteurs propres.
Diagonalisation des matrices symétriques
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Explore la diagonalisation des matrices symétriques par décomposition orthogonale et le théorème spectral.
Précédent
Page 1 sur 3
Suivant