Couvre la décomposition d'une matrice dans ses valeurs propres et ses vecteurs propres, l'orthogonalité des vecteurs propres et la normalisation des vecteurs.
Explore les matrices, les inverses et leurs applications en algèbre linéaire, en mettant l'accent sur les propriétés de composition et de transformation.