SVD: Décomposition de la valeur singulaire

Cette séance de cours couvre le concept de la décomposition de valeur singulière (SVD), qui est utilisé pour compresser l'information. L'instructeur explique comment SVD peut être appliqué aux matrices, en particulier dans le contexte de la compression des données d'image. La séance de cours se penche sur les fondements mathématiques de SVD, en discutant des propriétés des matrices orthogonales et des matrices diagonales. Différents exemples sont fournis pour illustrer l'application du SVD à la compression de l'information et sa pertinence dans différents scénarios.