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Deuxième ordre des approximations : la matrice hessienne
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Séances de cours associées (32)
Dérivés et continuité dans les fonctions multivariables
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Couvre les dérivés et la continuité dans les fonctions multivariables, soulignant l'importance des dérivés partiels.
Différenciation des fonctions en deux variables
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Couvre la différenciation des fonctions en deux variables et les conditions de différenciation d'une fonction.
Laplacien en coordonnées polaires et sphériques : dérivés
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Couvre l'opérateur laplacien en coordonnées polaires et sphériques, en se concentrant sur les dérivés et les calculs intégraux.
Dérivés partiels : définitions et exemples
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Couvre le concept de dérivés partiels et leurs applications dans l'analyse mathématique.
Analyse IV : Convolution et dérivés partiels
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Couvre les propriétés des fonctions dans Rn et le calcul des dérivées partielles par induction.
Dérivés partiels : Dérivabilité
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Explore les dérivés partiels et la dérivée des fonctions, en mettant l'accent sur les interprétations géométriques et en évitant les pièges courants.
Différenciation et dérivés partiels
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Explore la différenciation dans deux variables et la règle de la chaîne pour les compositions.
Longueur de courbe et définition de la fonction
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Explore la longueur de la courbe, la définition de la fonction, la continuité, les dérivées, les intégrales et les représentations graphiques des fonctions dans deux variables.
Théorème de Rolle et de la valeur moyenne
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Couvre les dérivés supérieurs, les extrema locaux et l'application des théorèmes de Rolle et de la valeur moyenne.
Opérations matricielles : théorèmes et applications
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Couvre les opérations matricielles et les propriétés des matrices, y compris les matrices symétriques et antisymétriques.
Analyse complexe : fonctions holomorphes et équations de Cauchy-Riemann
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Introduit une analyse complexe, en se concentrant sur les fonctions holomorphes et les équations de Cauchy-Riemann.
Points extrêmes des fonctions
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Couvre la définition de l'extremum d'une fonction et les conditions nécessaires pour les extrema locaux.
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