Séances de cours associées à Différenciation numérique

Différenciation numérique: Partie 1

Couvre la différenciation numérique, les différences en avant, l'expansion de Taylor, la notation Big O et la minimisation des erreurs.

Différenciation numérique: différences centrales et arrière

Explore les différences en arrière et centrales pour la différenciation numérique, en analysant leurs propriétés et l'analyse des erreurs.

Dérivés numériques : Différences centrales finies (2)MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Explore la précision des formules de différences finies centrales pour les dérivés.

Dérivés numériques: Formules de différences finies MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Analyse l'erreur dans les dérivées numériques à l'aide de formules de différences finies.

Formules Finite Differences : Analyse d'erreur

Explore les formules de différences finies, l'analyse des erreurs et les expériences numériques en mathématiques computationnelles.

Analyse numérique : Sujets avancés

Couvre des sujets avancés en analyse numérique, en mettant l'accent sur les techniques pour résoudre des problèmes mathématiques complexes.

Dérivés numériques de l'ordre 1, Erreurs d'arrondi MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Discute des dérivés numériques de l'ordre 1 et des effets des erreurs d'arrondi sur les calculs.

Numéros de points flottants : LU Décomposition et erreurs

Explore les nombres de points flottants, la décomposition de LU, les erreurs dans les calculs numériques et l'impact des erreurs arrondies.

Dérivés numériques de l'ordre 1 MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Couvre le concept de dérivés numériques de l'ordre 1 et l'importance de choisir une petite valeur fixe pour h.

Numéros de points flottants : LU Décomposition et erreurs

Explore les nombres à virgule flottante, la décomposition LU, les erreurs et les propriétés de la matrice.

Méthodes stabilisées explicites : Équations différentielles stochastiques

Couvre des méthodes explicitement stabilisées pour les équations différentielles stochastiques rigides, en analysant leurs propriétés et applications.

Grilles de différence de finite

Explique les grilles de différence finie pour calculer les solutions de membranes élastiques à l'aide de l'équation et des méthodes numériques de Laplace.

Méthodes numériques : équations différentielles et analyse de stabilité

Couvre les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles et leur analyse de stabilité, en se concentrant sur le calcul des erreurs et les applications pratiques en ingénierie et en science.

Méthode des différences finales : Division des erreurs et schémas MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Couvre la division des erreurs et les schémas de résolution des équations différentielles.

Méthodes numériques : problèmes de valeurs limites

Explore les problèmes de valeurs limites, la méthode des différences finies et les exemples de chauffage Joule en 1D.

Méthode Euler Forward

Introduit la méthode Euler Forward pour les ODE, en se concentrant sur l'analyse des erreurs et la stabilité.

Différenciation numérique : différences finies Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la différenciation numérique en utilisant des différences finies et aborde l'impact des erreurs dans les calculs informatiques.

Algorithme Thomas, précision des méthodes directes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'algorithme Thomas pour les systèmes tridiagonaux et la précision des méthodes directes dans les calculs numériques.

Différenciation numérique et intégration Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes de différenciation et d'intégration numériques, en mettant l'accent sur la précision des différences finies dans le calcul des dérivées et des intégrales.

Cohérence et stabilité dans les méthodes numériques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cohérence et la stabilité des méthodes numériques, en mettant l'accent sur l'analyse des erreurs et le rôle des conditions aux limites.