Explore les biais cognitifs, les émotions et l'évolution du langage, couvrant les échecs de la mémoire, les heuristiques de prise de décision et les origines du langage.
Par l'instructeur Saul Perlmutter souligne l'importance de la crédibilité dans la réalité scientifique et préconise l'adoption d'outils de pensée scientifique.
Examine l'influence des compétences non cognitives sur les résultats de la vie, les interventions visant à améliorer ces compétences et les considérations éthiques.
Explorer la conception expérimentale pour mesurer les résultats d'apprentissage et discuter des biais, de l'équivalence de groupe et des conceptions à l'intérieur des sujets.
S'engager dans l'équité, la partialité et la fiabilité dans l'évaluation de l'apprentissage, en s'attaquant aux préjugés inconscients et aux disparités entre les sexes dans l'éducation scientifique.
Explore la gestion de la demande, les méthodes de prévision, l'effet bullwhip, l'impact de l'industrie horlogère suisse et les biais cognitifs dans les affaires.
Se penche sur la sous-représentation des femmes dans le leadership, en s'attaquant aux préjugés implicites, aux stéréotypes sexistes et à la théorie de l'identité sociale.
Introduit des concepts clés en matière de droits de l'homme, explore la discrimination, les normes sociales et l'impact des algorithmes sur les droits.
Plonge dans le test de réflexion cognitive, les processus contrôlés par rapport aux processus automatisés et les types d'apprentissage non intentionnels.
