Couvre les méthodes permettant d'identifier les types de transcription et de classer les cellules bipolaires à l'aide de techniques de calcul et de profilage moléculaire.
On Single-cell Temporal-Omics explore la dynamique transcriptionnelle à partir de données instantanées et l'interprétation de la vitesse de l'ARN dans le métabolisme de l'ARN.
Explore la caractérisation des types de cellules en fonction de diverses modalités et du domaine évolutif du séquençage de l'ARN unicellulaire en neurosciences.
Explore les modèles d'ondes au niveau des tissus, les oscillateurs cellulaires, les ondes génétiques et les modèles d'expression des gènes dans la différenciation cellulaire.
Explore la normalisation quantile en génomique, en mettant l'accent sur la préparation des données, le chargement, le filtrage et l'importance d'une analyse précise de l'expression des gènes.
Se penche sur la façon dont les virus aident à comprendre les mécanismes de contrôle de la prolifération cellulaire et la régulation de l'expression des gènes pour la phase S.
