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Concept

Filtre de Wiener

Séances de cours associées (31)

Traitement adaptatif des signaux: Filtre LMS

Couvre le traitement adaptatif des signaux et le filtre LMS pour la minimisation itérative et les signaux d'entrée blancs.

Échantillonnage de Gibbs : Annealing simulé

Couvre le concept d'échantillonnage de Gibbs et son application dans le recuit simulé.

Représentations du signal

Couvre les représentations de signaux en utilisant des concepts tels que les ondelettes Haar et les filtres FIR.

Sans titre

Organisation de cache mémoire et filtrage des signaux

Discute de l'organisation du cache mémoire et des techniques de filtrage des signaux à l'aide d'un filtre moyen mobile pour récupérer les signaux souhaités.

Kalman Filtrage: Applications dans les systèmes de contrôle et de communication

Explore les applications du filtrage de Kalman dans les systèmes de contrôle et de communication, en se concentrant sur l'estimation d'état et l'estimation de canal.

Utilisation du filtre

Couvre l'utilisation des filtres dans l'environnement Service Desk de l'EPFL et la gestion des missions de groupe.

Opérations d'état et valeurs matérialisées

Couvre les opérations d'état et les valeurs matérialisées dans le traitement des cours d'eau.

Filtrer la classification: Temps Domaine

Couvre la classification des filtres en fonction de leur forme de réponse impulsionnelle et de leur dépendance aux valeurs passées ou futures.

Filtrage d'images: bases et techniques MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Explore les techniques de filtrage d'images, y compris les filtres linéaires et non linéaires, pour l'élimination des artefacts et l'amélioration des fonctionnalités.

Analyser les particules MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre le processus d'analyse des particules dans les images à l'aide du logiciel Fidji.

Filtrage des signaux MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Explore le filtrage des signaux à l'aide de filtres passe-bas pour réduire le bruit et les distorsions des signaux, montrer la suppression de fréquence et lisser les effets.

Moteurs d'inférence : Clauses de résolution et de corne

Couvre les moteurs d'inférence basés sur la résolution, les clauses Horn, le filtrage et l'unification de l'intelligence artificielle.

Péréquation adaptative

Explore l'égalisation adaptative dans les systèmes de communication numérique pour compenser la distorsion des canaux et suivre les conditions variables dans le temps.

Estimation : Erreur moyenne de taille et renseignements sur le pêcheur

Explique l'estimation par l'erreur moyenne au carré et l'information de Fisher dans le contexte des filtres adaptatifs et des distributions exponentiées.

Déconvolution: Nettoyage Images sales MOOC: Le ciel radio II : la radioastronomie d'observation

Couvre le problème de déconvolution et la méthode Image-Domain CLEAN pour restaurer les images.

Prélèvement de signal 4: Filtre à faible passe idéal

Explore le filtrage idéal des signaux pour réduire le bruit et les distorsions.

Processus stochastiques discrets du temps: filtre Wiener Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le filtre Wiener pour les processus stochastiques à temps discret et ses applications.

Estimation linéaire et prévision : modèles et méthodes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'estimation linéaire et la prédiction dans les modèles paramétriques AR, en se concentrant sur les équations Yule Walker et le filtre Wiener.

Dénoisement adaptatif: Annulation de l'écho Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques de dénigrement adaptatif, mettant l'accent sur l'annulation d'échos et la nécessité de filtres adaptatifs en temps réel.