Couvre les portraits de phase, la décomposition de la valeur propre, la décomposition de la Jordanie et les nœuds stables dans les systèmes non linéaires.
Introduit des réseaux de neurones artificiels et explore diverses techniques de réduction de la dimensionnalité telles que PCA, LDA, Kernel PCA et t-SNE.
Explore la croissance transitoire et spatiale dans les instabilités de flux, les relations de dispersion et les conditions nécessaires à l'instabilité.
Couvre la représentation des applications linéaires à travers des matrices, des matrices diagonalisables, des bases, des produits de points, de l'orthogonalité et des vecteurs orthogonaux.
Couvre l'analyse de la demande, en mettant l'accent sur la volonté de payer, l'élasticité et le comportement des consommateurs en réponse aux changements de prix.
