Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Séance de cours

La dualité lagrangienne : théorie et applications

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (41)

Optimisation convexe : doubles cônes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les doubles cônes, les inégalités généralisées, la dualité SDP et les conditions KKT en optimisation convexe.

Optimisation convexe: Cônes auto-duels Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les cônes auto-duels dans l'optimisation convexe et leurs applications dans divers problèmes d'optimisation.

Optimisation linéaire : trouver le BFS initial Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le processus de recherche d'une solution réalisable de base initiale pour les problèmes d'optimisation linéaire à l'aide de l'algorithme Simplex.

KKT pour les problèmes convexes et CQ de Slater Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les conditions KKT et l'état de Slater dans les problèmes d'optimisation convexes.

Analyse optimale des décisions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la dualité forte, le relâchement complémentaire, l'interprétation économique et les scénarios de problèmes stochastiques dans la programmation linéaire.

KKT et optimisation convexe Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les conditions KKT et l'optimisation convexe, en discutant des qualifications de contraintes et des cônes tangents des ensembles convexes.

Bases de la programmation linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de la programmation linéaire, y compris les problèmes d'optimisation, les fonctions de coût, l'algorithme simplex, la géométrie des programmes linéaires, les points extrêmes et la dégénérescence.

Soutien de la régression vectorielle : l'optimisation de la récapitulation et du convex Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la récapitulation de Support Vector Regression avec un accent sur l'optimisation convexe et son équivalence à la régression du processus gaussien.

Dualité : Interprétation économique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la dualité dans la programmation linéaire, la dualité forte, le relâchement complémentaire et l'interprétation économique des variables doubles en tant que prix.

Optimisation convexe : dualité et conditions KKT Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la dualité d'optimisation convexe, les conditions KKT et la détection d'arbitrage financier.

Dualité faible et forte Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la dualité faible et forte dans les problèmes d'optimisation, en se concentrant sur les multiplicateurs de Lagrange et les conditions KKT.

Optimisation de portefeuille robuste Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation de portefeuille robuste sur le plan de la distribution et compare différentes approches et méthodes d'estimation pour l'évaluation de portefeuille.

Apprendre la solution du noyau: Tutoriel MGT-418 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage de la solution du noyau en optimisation convexe, en se concentrant sur la prédiction des sorties à l'aide d'un classificateur linéaire et en abordant les problèmes numériques possibles.

Introduction à l’optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'optimisation, y compris les perspectives historiques, les formulations mathématiques et les applications pratiques dans les problèmes de prise de décision.

Apprendre le noyau : l’optimisation convexe Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage de la fonction du noyau en optimisation convexe, en se concentrant sur la prédiction des sorties à l'aide d'un classificateur linéaire et en sélectionnant les fonctions optimales du noyau par validation croisée.

Nouvelles techniques de compilation pour les appareils analogiques reconfigurables Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore de nouvelles techniques de compilation pour les appareils analogiques reconfigurables, se concentrant sur la résolution différentielle-équation et les systèmes dynamiques.

Bases de la programmation linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la programmation linéaire, définissant les coins, les points extrêmes et les solutions réalisables dans les polyèdres.

Méthode de descente progressive Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la méthode Gradient Descent, la fluidité des fonctions et les preuves liées à la convexité.

Sans titre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

La méthode de Newton : les techniques d’optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore des techniques d'optimisation telles que la descente de gradient, la recherche de lignes et la méthode de Newton pour une résolution efficace des problèmes.

Page 2 sur 3