Introduction à l’optimisation

Cette séance de cours présente les principes fondamentaux de l'optimisation, couvrant l'optimisation linéaire, discrète et non linéaire. Il comprend des perspectives historiques, des formulations mathématiques et des applications pratiques. Les sujets vont de la méthode simplex aux méthodes lagrangiennes et aux algorithmes d'approximation. Linstructeur met laccent sur limportance des variables de décision, des fonctions objectives et des contraintes dans la construction de modèles doptimisation. Des exemples pratiques tels que le problème de l'alimentation, le problème de la fabrication et le problème de l'investissement sont abordés pour illustrer les applications réelles des techniques d'optimisation.