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Introduit BioMEMS, couvrant des applications telles que la séparation de l'ADN, l'analyse des protéines et les implants neuroélectroniques, ainsi que des chiffres clés en biologie et des défis en matière d'intégration de systèmes.
Explore la composition cellulaire, y compris les macromolécules, les métabolites, les ribosomes et la concentration en ions, dans les cellules procaryotes comme E. coli.
Luca Chiapperino explore les implications de la post-génomique sur la santé et la société, en se concentrant sur la molécularisation de notre biographie, de nos expériences et de notre milieu de vie.
Discute des incertitudes productives de la génomique en médecine, en mettant l'accent sur les pratiques collaboratives et l'impact de la génomique sur la biomédecine.
Explore les stratégies de séquençage d'une seule molécule, y compris le séquençage par synthèse et le séquençage en temps réel basé sur des guides d'ondes en mode zéro, ainsi que la translocation de l'ADN à travers les nanopores.
Se penche sur la synthèse des protéines, en mettant l'accent sur l'expression recombinante et la production de protéines à l'aide de plasmides et de bactéries.
Couvre la transition vers la programmation asynchrone en utilisant Future, les opérations de transformation, le séquençage Futures et les contextes d'exécution.
Explore l'évolution des techniques de séquençage de l'ADN, du séquençage du fusil de chasse à la PCR en temps réel, en soulignant l'importance du séquençage direct de l'ARN et les défis des séquences d'ADN répétitives.
Explore la synthèse des protéines, le code génétique, la transcription, la traduction et l'expression des protéines recombinantes à l'aide de vecteurs et de plasmides.
Couvre les éléments clés de la conception des cours en ligne, des stratégies de découpage et de l'élaboration d'un plan de leçon pour l'éducation numérique.
Explore les études d'association à l'échelle du génome, en mettant l'accent sur l'identification des variantes génétiques associées aux maladies et l'impact sur la médecine personnalisée.
Plonge dans la création de transistors de détection de pH en utilisant la technologie CMOS, en discutant des défis de conception et des applications potentielles comme le séquençage de l'ADN.
Explore les méthodes de séparation de l'ADN, y compris l'électrophorèse sur gel et capillaire, le dimensionnement des nanocanaux et l'observation du site de liaison aux protéines.
Explore la Décomposition de la Valeur Singulière et son rôle dans l'apprentissage non supervisé et la réduction de dimensionnalité, en mettant l'accent sur ses propriétés et applications.
