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Algorithme d'élimination de Gauss
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Séances de cours associées (37)
Systèmes linéaires : Factorisation LU avec pivot
Explique l'algorithme d'élimination gaussien avec le pivotement et la factorisation LU pour les systèmes linéaires.
Factorisation LU
Explique l'élimination gaussienne et la factorisation LU pour résoudre les systèmes linéaires d'équations.
Méthodes directes pour les systèmes linéaires d'équations
Explore des méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires d'équations, y compris l'élimination de Gauss et la décomposition de LU.
Systèmes linéaires: Chapitres 4, 5, 6
Explore le lien entre les systèmes linéaires et l'optimisation par élimination et décomposition de LU.
Factorisation QR : Résolution du système des moindres carrés
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 3)
Couvre la méthode de factorisation QR appliquée à la résolution d'un système d'équations linéaires au sens des moindres carrés.
LU Decomposition: Applications de systèmes linéaires
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
Couvre la méthode de décomposition de LU appliquée aux systèmes linéaires, présentant le système en deux étapes.
Résolution des systèmes linéaires
Couvre la résolution des systèmes linéaires et son lien avec les problèmes d'optimisation.
Résolution des systèmes linéaires
MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs
Résume les méthodes de résolution des systèmes linéaires, y compris l'élimination gaussienne et la décomposition LU.
Construction d'une méthode itérative
Couvre la construction d'une méthode itérative pour des systèmes linéaires en décomposant une matrice A en P, T et P_A.
Résolution des systèmes linéaires
MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs
Couvre les méthodes pour résoudre des systèmes linéaires avec un nombre fini d'opérations.
Algèbre linéaire
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.
Algèbre linéaire : applications et algorithmes
Explore les applications de l'algèbre linéaire dans le traitement des images et des signaux, et introduit des algorithmes comme l'élimination gaussienne et la décomposition de LU.
Opérations matricielles : matrices triangulaires
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 3)
Explore les opérations avec des matrices triangulaires et leur rôle dans la résolution des systèmes linéaires.
Systèmes linéaires : matrices diagonales et triangulaires, factorisation de l'U.
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Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.
Systèmes linéaires : méthodes directes
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Couvre la formulation des systèmes linéaires, les méthodes directes et itératives pour les résoudre, et le coût de la factorisation LU.
Factorisation Cholesky: Théorie et Algorithme
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Explore la méthode de factorisation Cholesky pour les matrices déterminées symétriques positives.
Factorisation de la matrice: LU Décomposition
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Explore la décomposition de LU pour la factorisation matricielle et la résolution des systèmes linéaires.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
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Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Systèmes linéaires : méthodes directes
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Explore les systèmes linéaires, les méthodes directes, l'élimination de Gauss, la décomposition de LU et la complexité informatique.
Analyse numérique : méthodes directes pour les systèmes linéaires
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Couvre les méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires en analyse numérique.
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