Couvre la théorie et les aspects pratiques des simulations de Monte Carlo en dynamique moléculaire, y compris les moyennes d'ensemble et l'algorithme Metropolis.
Explore des concepts de physique statistique comme les micro-états d'équipement, l'entropie et les ensembles canoniques, avec des applications en mécanique quantique et en physique des semi-conducteurs.
Explore le calcul avec des réseaux de tenseurs, couvrant les distributions de probabilités conjointes, la mécanique statistique et les applications de calcul quantique.
Introduit le travail, l'énergie potentielle et le travail virtuel en mécanique structurelle, mettant l'accent sur les conditions d'équilibre et leur application pour résoudre les problèmes.
Présente les fondamentaux de la mécanique, y compris les lois de Newton, l'élan et les forces conservatrices, avec une démonstration de lancement de fusée.