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Distribution normale multivariée : corrélation et covariance

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Séances de cours associées (37)

Copulas : Modélisation de la dépendance

Couvre les copules, le théorème de Sklar, les types de copules et la simulation des copules pour la gestion des risques.

Modèles de probabilité: Principes fondamentaux

Introduit les bases des modèles de probabilité, couvrant les variables aléatoires, les distributions et l'estimation statistique.

Analyse des composantes principales : propriétés et applications

Explorer la théorie principale de l'analyse des composants, les propriétés, les applications et les tests d'hypothèse dans les statistiques multivariées.

Théorème des limites centrales : propriétés et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le théorème de la limite centrale, la covariance, la corrélation, les variables aléatoires articulaires, les quantiles et la loi des grands nombres.

Causal Systems & Transforms: Delay Operator Interprétation des opérateurs de retard Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre z Variable en tant qu'opérateur de retard, systèmes réalisables, théorie des probabilités, processus stochastiques et espaces de Hilbert.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Éléments de statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts statistiques clés comme la probabilité, les variables aléatoires et la corrélation, avec des exemples et des explications.

Éléments de statistiques: Estimations et distributions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux de la statistique, y compris la théorie de l'estimation, les distributions et la loi des grands nombres, avec des exemples pratiques.

Éléments de la statistique : Probabilité, distribution et estimation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie des probabilités, les distributions et l'estimation dans les statistiques, en mettant l'accent sur la précision, la précision et la résolution des mesures.

Fondements du traitement des signaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les fondamentaux du traitement des signaux, y compris les signaux de temps discrets, la factorisation spectrale et les processus stochastiques.

Modèles stochastiques pour les communications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les vecteurs aléatoires, les modèles stochastiques, les fonctions, les matrices et les attentes dans les systèmes de communication.

Distribution normale : bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la distribution normale et ses applications dans les calculs de probabilité.

Exploration des données : distribution normale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les stratégies de distribution des données, la modélisation normale et la vérification de la normalité avec des outils graphiques.

Estimation R Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimation d'une variable aléatoire R et le calcul des densités conditionnelles.

Théorie de la probabilité : bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fondamentaux de la théorie des probabilités, y compris la probabilité conditionnelle, la règle de Bayes et les variables aléatoires.

Théorie de probabilité : Variables aléatoires discrètes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les variables aléatoires discrètes, la fonction de masse de probabilité, les propriétés et la distribution binomiale avec des exemples illustratifs.

Modélisation des signaux neurobiologiques: Spikes & Firing Rate Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la modélisation des signaux neurobiologiques, en se concentrant sur les pics, la vitesse de tir, plusieurs neurones d'état, et l'estimation des paramètres.

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