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Modèles linéaires : Les moindres carrés
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Séances de cours associées (57)
Matrices de blocs triangulaires
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Explore les matrices de blocs triangulaires supérieures, l'inversibilité, les transformations élémentaires et les déterminants avec des exemples.
Décomposition de la valeur singulaire
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Couvre le théorème de la valeur singulaire et son application dans les matrices de décomposition.
Steinitz Lemma et cycles
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Explore le Steinitz Lemma et le concept de cycles en algèbre linéaire.
Systèmes : propriétés et comportement
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Couvre les propriétés fondamentales des systèmes dans des domaines temporels discrets et continus.
Algèbre linéaire: changement de base
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Couvre le concept de changement des bases dans l'algèbre linéaire, soulignant l'importance de comprendre le processus pour diverses situations.
Modèles de signaux paramétriques: Markov Chains
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Explore les modèles de signaux paramétriques, y compris les processus AR et les chaînes de Markov, couvrant la synthèse, l'analyse et les structures de corrélation.
Composite d'applications
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Couvre le concept de composite d'applications et l'importance de certaines hypothèses dans la multiplication matricielle.
Systèmes linéaires : Factorisation LU et opérations matricielles
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Explore la factorisation LU, les erreurs d'arrondi, les matrices éparses et les opérations matricielles à l'aide de MATLAB.
Modèle Ising: Ferromagnetisme sur Grille
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Introduit le modèle Ising pour le ferromagnétique sur une grille de variables aléatoires, explorant les fonctions de masse et de partition.
Multiplication matricielle: compréhension de la propriété d'associativité
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Explore les implications de la multiplication matricielle résultant en zéro et souligne l'importance de comprendre les opérations matricielles.
Équations différentielles partielles: Matériaux Viscoélastiques
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Explore l'application des PDE dans les matériaux viscoélastiques et la science des matériaux.
Méthode de réduction Gauss-Jordanie
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Explique la méthode de réduction Gauss-Jordan pour résoudre les équations linéaires à l'aide de matrices augmentées.
Bases orthogonales en R^2
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Explique les bases orthogonales en R^2 et comment effectuer des projections orthogonales.
Formes multilinéaires : Définitions et propriétés
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Couvre la définition et les propriétés des formes multilinéaires, en mettant l'accent sur la linéarité et les applications en mathématiques.
Circuits sinusoïdaux monophasés
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Couvre les valeurs crête, moyenne et efficace, la puissance moyenne, l'avance de phase et les circuits sinusoïdaux.
Introduction à la programmation Matlab
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Introduit la programmation Matlab, couvrant les opérations de base, les manipulations matricielles et le débogage.
Factorisations matricielles: LU Decomposition
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Introduit la décomposition de LU pour une résolution efficace des équations linéaires à l'aide de la factorisation matricielle.
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