Explore le concept de distribution stationnaire dans les chaînes de Markov, en discutant de ses propriétés et de ses implications, ainsi que des conditions d'une récurrence positive.
Couvre les bases de l'analyse numérique et des méthodes de calcul utilisant Python, en se concentrant sur les algorithmes et les applications pratiques en mathématiques.
Introduit des points d'équilibre et des bifurcations dans les équations différentielles, en discutant de leur stabilité et de leur pertinence dans divers contextes.
Explore la bistabilité dans les réseaux génétiques, en analysant les points fixes et la stabilité, les portraits de phase et la mise en œuvre expérimentale.
Explore l'analyse de la trajectoire d'une balle en contact avec un faisceau, en se concentrant sur les forces, les angles et les équations de mouvement.
