Explore la construction d'un modèle de probabilité, l'échantillonnage aléatoire, le calcul de la variance et l'optimisation de l'allocation dans les expériences.
Explore la moyenne, la variance, les fonctions de probabilité, les inégalités et divers types de variables aléatoires, y compris les distributions binomiale, géométrique, Poisson et gaussienne.
Explore la plus longue sous-séquence commune et les arbres de recherche binaires optimaux, en discutant des algorithmes et des probabilités pour des structures de recherche efficaces.