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Cette séance de cours présente les concepts fondamentaux de la théorie statistique, en se concentrant sur le travail des probabilistes et des statisticiens, les trois principales questions de la statistique (estimation, comparaison, prédiction), et le lien entre probabilité et statistique. Il couvre des sujets tels que l'algèbre des événements, les mesures de probabilité, la probabilité conditionnelle, les variables aléatoires, les fonctions de distribution et les distributions d'échantillonnage. La séance de cours traite également des modèles paramétriques, de l'identifiabilité et de l'inférence paramétrique pour les modèles réguliers, soulignant l'importance de comprendre les paramètres des modèles de probabilité.
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