Explore la théorie de la décomposition de la valeur singulière, les solutions de systèmes linéaires, les moindres carrés et les concepts d'ajustement des données.
Couvre la théorie et les applications de la décomposition de la valeur singulière en physique computationnelle, y compris la résolution des systèmes linéaires et des ajustements polynomiaux.
Explore les applications de l'algèbre linéaire dans le traitement des images et des signaux, et introduit des algorithmes comme l'élimination gaussienne et la décomposition de LU.
Fournit un examen des concepts d'algèbre linéaire cruciaux pour l'optimisation convexe, couvrant des sujets tels que les normes vectorielles, les valeurs propres et les matrices semi-définies positives.