Plonge dans l'énergie électronique et les structures cristallines dans les métaux de transition, y compris le regroupement de cristaux, les lanthanides et les structures hexagonales compactes.
Couvre la probabilité appliquée, les processus stochastiques, les chaînes de Markov, l'échantillonnage de rejet et les méthodes d'inférence bayésienne.
Offre une introduction pratique à la modélisation à l'échelle atomique à travers des carnets Jupyter, en mettant l'accent sur les concepts fondamentaux de la science des matériaux.
Couvre l'environnement informatique pour les exercices de dynamique moléculaire et de Monte Carlo, en mettant l'accent sur la compréhension théorique plutôt que sur les compétences de codage.
Couvre la théorie et les applications pratiques des simulations de pliage de protéines en utilisant la dynamique moléculaire, en se concentrant sur les effets des solvants et l'analyse de la dynamique de pliage.
Explore la biologie synthétique, en mettant l'accent sur l'ingénierie des protéines, les circuits génétiques et la conception cellulaire pour diverses applications.
Couvre les classes, les critères de stabilité, les effets et les propriétés des alliages à haute entropie, ainsi que la fabrication et les tendances des verres métalliques en vrac.
Explore l'auto-diffusion dans les métaux, couvrant la température, la pression, les structures cristallines, les coefficients de diffusion, les sauts atomiques et l'équation d'Arrhenius.
Examine les principes et les applications de la chimie verte, en mettant l'accent sur les pratiques durables et en réduisant les impacts environnementaux.