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Séances de cours associées (57)

Chaîne de Markov Monte Carlo: Échantillonnage par refus Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'échantillonnage de rejet pour générer des valeurs d'échantillon à partir d'une distribution cible, ainsi que l'inférence bayésienne à l'aide de MCMC.

Les chaînes de Markov : théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie et les applications des chaînes de Markov dans la modélisation de phénomènes aléatoires et la prise de décision sous incertitude.

Les chaînes de Markov : théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie et les applications des chaînes de Markov, en se concentrant sur les concepts et les propriétés clés.

Modélisation des signaux neurobiologiques: Chaînes Markov Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la modélisation des signaux neurobiologiques avec les chaînes Markov, en mettant l'accent sur l'estimation des paramètres et la classification des données.

Techniques d'analyse de données: Amplitude Shift Keying et méthodes graphiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la saisie par décalage d'amplitude et diverses techniques d'analyse de données à l'aide de Jupyter Notebooks.

Distributions invariantes: Chaînes Markov Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les distributions invariantes, les états récurrents et la convergence dans les chaînes de Markov, y compris des applications pratiques telles que PageRank dans Google.

Distributions de probabilités : théorème des limites centrales et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des distributions de probabilité et du théorème de la limite centrale, en soulignant leur importance dans la science des données et l'analyse statistique.

Méthode Monte Carlo : Échange radiatif de surface Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la méthode Monte Carlo pour l'échange radiatif de surface et ses applications en matière d'émission, d'absorption et de réflexion.

Markov Chain Monte Carlo: Échantillonnage de distributions à haute dimension Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la chaîne Markov Monte Carlo pour l'échantillonnage des distributions haute dimension, en discutant des défis, des avantages et des applications comme le problème Knapsack et la cryptographie.

Chaînes Markov: Définitions et probabilités d'état Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les définitions et les probabilités d'état des chaînes Markov à temps discret.

Précipitations et conception hydrologique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les méthodes pour définir la tempête de conception, la distribution empirique des maxima de pluie, la distribution de Gumbel, et les relations intensité-durée-fréquence.

Transformations des variables Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le calcul des fonctions de distribution cumulative et des fonctions de densité de probabilité pour les variables aléatoires transformées.

Simulation stochastique : introduction et modèle de file d'attente G/G/1 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le cours de simulations stochastiques, le modèle de file d'attente G/G/1, la finance computationnelle, les statistiques, la physique et l'inférence bayésienne.

Théorie statistique : Fondamentaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la théorie statistique, y compris les modèles de probabilité, les variables aléatoires et les distributions déchantillonnage.

Martingales et le mouvement brownien : principe de réflexion Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le principe de réflexion dans les martingales et le mouvement brownien, en simplifiant les calculs de probabilité.

Modèles stochastiques pour les communications: Chaînes Markov à temps discret - Premier temps de passage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les chaînes Markov à temps discret, en mettant l'accent sur les probabilités de temps de premier passage et les solutions minimales.

Analyse des documents : Modélisation des sujets Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse documentaire, la modélisation thématique et les modèles génériques pour la production de données dans l'apprentissage automatique.

Séance de cours interactive : Apprentissage du renforcement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les sujets d'apprentissage avancés du renforcement, y compris les politiques, les fonctions de valeur, la récursion de Bellman et le contrôle de la TD sur les politiques.

Probabilités appliquées et processus stochastiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la probabilité appliquée, les chaînes de Markov et les processus stochastiques, y compris les matrices de transition, les valeurs propres et les classes de communication.

Modèles stochastiques pour les communications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fondamentaux des modèles stochastiques de communication, en mettant l'accent sur les chaînes Markov et les processus Poisson.

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