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Cette séance de cours porte sur le traitement des signaux neurobiologiques, l'accent étant mis sur la modélisation des pics neurobiologiques, la classification des échantillons, les signaux de nébulisation et la caractérisation des données à l'aide de l'analyse des composantes principales. L'instructeur explique les défis dans la compréhension de la fonction cérébrale, les expériences sur les animaux et la recherche sur les relations stimulus-réponse. Différents outils et méthodes de traitement des signaux sont discutés, comme le procédé de Poisson, les chaînes Markov et les modèles de mélange. La séance de cours se penche également sur l'utilisation d'électrodes pour recueillir les réactions cérébrales chez les insectes et sur l'importance du tri des épis. De plus, la séance explore la distribution Poisson, EM pour les distributions gaussiennes et des exercices numériques pour la classification des données.
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