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Séances de cours associées (51)
Réseaux neuronaux profonds
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Couvre l'algorithme de rétro-propagation pour les réseaux neuronaux profonds et l'importance de la localité dans CNN.
Algèbre linéaire de base
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Couvre les bases de l'algèbre linéaire, en se concentrant sur la résolution de systèmes d'équations linéaires à travers des opérations de forme triangulaire.
Les polynômes dans un domaine : propriétés et applications
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Explore les propriétés et les applications des polynômes sur un domaine, y compris la dérivation formelle et l'unicité.
Orthogonalité et méthodes des moindres carrés
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Explore l'orthogonalité, les normes et les distances dans les espaces vectoriels pour résoudre des systèmes linéaires.
Théorie de Galois: Solvabilité et Extensions Radicales
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Explore la solvabilité par les radicaux dans la théorie de Galois et le critère Galois/Abel pour la solvabilité.
Analyse IV : Ensembles et propriétés mesurables
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Couvre le concept de mesure externe et les propriétés des ensembles mesurables.
Variables aléatoires et covariance
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Couvre les variables aléatoires, les variances et la covariance, ainsi que la probabilité dans les graphiques aléatoires.
Équations différentielles homogènes
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Explore la résolution d'équations différentielles homogènes à l'aide de polynômes pour trouver des solutions étape par étape.
Programmes d'optimisation : Fonctions de coûts linéaires par pièce
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Couvre la formulation de programmes d'optimisation pour minimiser les fonctions de coûts linéaires à la pièce.
Régularité et intégrité
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Couvre la régularité et l'intégralité dans les anneaux de Noéther locaux et les anneaux d'affine.
Notations de base: Ensembles et sous-ensembles
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Couvre les notations de base liées aux ensembles et sous-ensembles, y compris les éléments et sous-ensembles.
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