Séances de cours associées à Méthode Gauss-Seidel

Construction matricielle et manipulation des fonctions

Couvre des conseils sur la construction matricielle et la manipulation de fonctions à l'aide de MATLAB.

Systèmes linéaires: convergence et méthodes

Explore les systèmes linéaires, la convergence et les méthodes de résolution en mettant l'accent sur les besoins en temps et en mémoire du processeur.

Inversion de la matrice : Méthodes pivotantes et itératives

Explore l'inversion matricielle, le pivotement et les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires d'équations.

Méthode Gauss-Seidel

Couvre la méthode Gauss-Seidel pour résoudre les systèmes linéaires avec matrices triangulaires et substitution progressive.

Méthode Jacobi: Partie I

Introduit la méthode Jacobi pour résoudre les systèmes linéaires et déterminer la convergence.

Géomécanique computationnelle : analyse des flux non confinés

Explore l'analyse des flux non confinés en géomécanique, en mettant l'accent sur les méthodes itératives de solution et les considérations relatives à l'état des limites.

Méthodes itératives : Jacobi, Gauss-Seidel, SOR

Explore les méthodes itératives de Jacobi, Gauss-Seidel et SOR pour résoudre efficacement les systèmes linéaires.

Solvants itératifs : Problèmes de valeur propre

Déplacez-vous dans des solutions itératives pour résoudre les problèmes de valeur propre, en abordant les critères d'utilisateur, les paramètres de convergence et les choix de méthode.

Calcul des matrices: Complexité et Algorithmes

Explore la complexité du calcul matriciel, les algorithmes connus et l'impact des résolveurs structurés.

Convergence des systèmes linéaires

Couvre les conditions nécessaires et suffisantes pour la convergence dans les systèmes itératifs linéaires.

Méthodes Jacobi et Gauss-Seidel Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel pour résoudre les systèmes linéaires itérativement.

Analyse numérique: Systèmes linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse des systèmes linéaires, en se concentrant sur des méthodes telles que Jacobi et Richardson pour résoudre des équations linéaires.

Systèmes linéaires : méthodes itératives Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires, y compris les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel.

Méthodes itératives : Systèmes linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires et discute des critères de convergence et du rayon spectral.

Systèmes linéaires : méthodes directes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la formulation des systèmes linéaires, les méthodes directes et itératives pour les résoudre, et le coût de la factorisation LU.

Résoudre le système linéaire - Nonlinéarité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la résolution de systèmes linéaires et aborde la non-linéarité dans les simulations de flux numériques en utilisant des méthodes multigrilles et de linéarisation.

Méthodes itératives : Systèmes linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires, y compris les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel, la factorisation Cholesky et le gradient conjugué préconditionné.

Nonlinéarité : méthodes et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la non-linéarité dans la simulation numérique de flux, en couvrant les méthodes de linéarisation et des exemples pratiques.

Méthode Jacobi : Conditions de convergence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la méthode Jacobi pour les systèmes linéaires, en mettant l'accent sur les conditions de convergence et les propriétés matricielles.

Systèmes linéaires : méthodes directes et itératives Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les systèmes linéaires, couvrant les méthodes directes et itératives pour les résoudre en mettant l'accent sur les erreurs d'arrondi et l'algorithme de Richardson.