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Cette séance de cours couvre la méthode Jacobi pour résoudre les systèmes linéaires, en se concentrant sur les conditions de convergence. Il explique comment trouver la matrice d'itération, déterminer la convergence pour la méthode de Gauss-Seidel, et établir les conditions nécessaires et suffisantes pour la convergence. L'instructeur démontre des critères de régularité et d'inversibilité pour les matrices, en mettant l'accent sur les propriétés tridiagonales. La séance de cours se termine par des exemples pratiques et des fonctions Python pour l'analyse numérique.
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