Explore l'impact de la configuration spatiale sur l'enseignement des interactions dans les salles de classe, l'analyse de la disposition des sièges et des mouvements des enseignants.
Se penche sur l'apprentissage fondé sur l'enquête au moyen de simulations, mettant l'accent sur la génération d'hypothèses, la conception d'expériences et l'interprétation des résultats.
Explore les robots d'entraînement en renforçant l'apprentissage et l'apprentissage de la démonstration, mettant en évidence les défis de l'interaction homme-robot et de la collecte de données.
Explore les graphiques d'orchestration pour améliorer l'apprentissage avec des simulations et l'importance de consolider les connaissances par la pratique.
S'engage dans l'utilisation de 'Piazza' pour améliorer les résultats d'apprentissage par une rétroaction asynchrone dans des scénarios d'enseignement hybrides.
Explore un cours où les étudiants en informatique apprennent à travailler sur des projets impliquant des artefacts physiques et le développement de logiciels.
Explore des méthodes numériques stochastiques efficaces pour la modélisation et l'apprentissage, couvrant des sujets comme le moteur d'analyse et les inhibiteurs de la kinase.
Couvre les objets fibreux, le levage des cornes, et l'adjonction entre quasi-catégories et complexes kan, ainsi que la généralisation des catégories et complexes kan.
S'oriente vers la conception de solutions d'enseignement par des projets, la résolution de problèmes et les compétences d'enquête, en utilisant des exemples du monde réel et des données probantes sur l'impact de l'apprentissage.
