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Intervalles de confiance: Marges, couverture, pivots

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Séances de cours associées (55)

Monte Carlo Estimation : Analyse des erreurs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la méthode de Monte Carlo pour générer des réalisations et des estimateurs impartiaux.

Simulation stochastique : calcul et estimation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le calcul et l'estimation dans la simulation stochastique, en se concentrant sur la génération de répliques iid et l'échantillonnage d'importance optimale.

Tests statistiques : T-Tests et ANOVA Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le calcul des t-tests appariés, les avantages/inconvénients des différents t-tests, et le concept d’ANOVA.

Simulation numérique des SDE : Monte Carlo et contrôle optimal Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les méthodes Monte Carlo, la réduction de la variance et le contrôle optimal stochastique, explorant les techniques de simulation, l'efficacité et la dynamique d'investissement.

Intervalles de confiance et théorèmes des limites MLE Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la construction d'intervalles de confiance et MLE limite les théorèmes pour les grands échantillons.

Les bases de la régression linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, y compris les estimateurs OLS, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.

Tests de rapport de vraisemblance: optimisation et extensions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les tests de ratio de vraisemblance, leur optimalité et les extensions dans les tests d'hypothèses, y compris le théorème de Wilks et la relation avec les intervalles de confiance.

Estimation des paramètres : intervalles de confiance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les paramètres d'estimation à travers des intervalles de confiance en régression linéaire et en statistiques.

Estimation des erreurs dans LHS Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimation des erreurs dans l'échantillonnage hypercube latin, en soulignant l'importance d'une estimation précise de la variance.

Théorie statistique: Inférence et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Il explore la construction de régions de confiance, les tests d'hypothèse inversés et la méthode pivot, en soulignant l'importance des méthodes de probabilité dans l'inférence statistique.

Inférence statistique : Intervalles de confiance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la construction d'intervalles de confiance approximatifs en utilisant le théorème de limite centrale pour les grandes tailles d'échantillons.

Estimation et analyse de la déviance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre lestimation des paramètres inconnus, lanalyse de lajustement du modèle, la réponse des proies des oiseaux et le diagnostic du modèle.

Régression linéaire : Fondements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, des variables instrumentales, de l'hétéroscédasticité, de l'autocorrélation et de l'estimation du maximum de vraisemblance.

Intervalles de confiance et tests d'hypothèse Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et la prise de décision à l'aide de statistiques de test et de valeurs de p.

Estimation du L-Moment : Moments pondérés par la probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimation du L-moment, les moments pondérés en fonction des probabilités et les bases de l'inférence de la probabilité maximale.

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Estimateurs statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Distribution normale : propriétés et calculs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la distribution normale, y compris ses propriétés et ses calculs.

Théorie statistique : estimation maximale de vraisemblance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cohérence et les propriétés asymptotiques de l’estimateur de vraisemblance maximale, y compris les défis à relever pour prouver sa cohérence et construire des estimateurs de type MLE.

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