Introduit l'interpolation de Lagrange pour rapprocher les points de données des polynômes, en discutant des défis et des techniques d'interpolation précise.
Couvre l'organisation des cours, Jupyter Notebook pour l'expérimentation Python, les algorithmes, l'interpolation, la résolution d'équations, les systèmes linéaires et les applications pratiques.
Couvre la dérivation de l'équation du mouvement, de l'interpolation, de l'équation de Newton et de la conservation de l'énergie dans la modélisation des éléments finis.
Explore l'intégration dans les espaces de fonctions, y compris les équations elliptiques, l'inégalité de Hlder, l'espace de Lorentz et l'inégalité de Hardy-Young.
Couvre la formulation des éléments isoparamétriques et des techniques d'intégration dans la méthode des éléments finis, en mettant l'accent sur l'intégration de Gauss.
Explore les équations convection-diffusion, en se concentrant sur la constante Poincare, l'erreur d'interpolation, les perturbations singulières et les conditions limites.