Analyse numérique : Tutoriel Jupyter Notebook

Cette séance de cours présente l'organisation du cours, y compris les sessions en personne et en ligne, les séances d'exercices et la disponibilité du matériel de cours sur Moodle. L'instructeur explique l'utilisation de Jupyter Notebook pour expérimenter le code Python, partager des notes et des devoirs. Les étudiants apprendront les algorithmes, l'interpolation, l'intégration, la résolution d'équations et de systèmes linéaires. Les exemples pratiques incluent l'analyse des ressorts sous les forces et la résolution des équations différentielles. La séance de cours couvre la théorie de l'approximation, la discrétisation et la résolution numérique des systèmes linéaires, avec des applications en dynamique des fluides et en analyse structurelle.