Séances de cours associées à Modèle avec interactions

Régression linéaire: Simple

Introduit une régression linéaire simple, les propriétés des résidus, la décomposition de la variance et le coefficient de détermination dans le contexte de la loi d'Okun.

Sélection du modèle imbriqué

Explore la sélection de modèles imbriqués dans des modèles linéaires, en comparant les modèles à travers des sommes de carrés et ANOVA, avec des exemples pratiques.

Diagnostics du modèle : Observations aberrantes, de levier et d'influence

Explore les observations aberrantes, les effets de levier et les influences dans les modèles statistiques, y compris les méthodes de détection et d'évaluation.

Régression multilinéaire : Optimisation de la conception

Explore la régression multilinéaire, l'optimisation de la conception, ANOVA, l'ajustement du modèle et la conception expérimentale.

Estimation de la distribution

Couvre l'estimation des distributions en utilisant diverses méthodes telles que la perte minimale et les attentes.

Les moindres carrés linéaires : réduire au minimum les coefficients d'erreur

Explore les moindres carrés linéaires, les équations normales et l'importance de la régression linéaire pour minimiser les erreurs.

Régression linéaire : comprendre les relations quantitatives

Couvre la régression linéaire, de lélaboration de questions de recherche à linterprétation de R-carré et en ajoutant des prédicteurs pour améliorer le modèle.

Critères de sélection du modèle : AIC, BIC, Cp

Explore les critères de sélection des modèles comme l'AIC, le BIC et le Cp en statistique pour la science des données.

Formes quadratiques et formes bilinéaires symétriques

Explore les formes quadratiques, les formes bilinéaires symétriques et leurs propriétés.

Résidus et prévisions: Séries chronologiques MATH-342

Couvre les résidus, les diagnostics, le surajustement et les méthodes de prévision dans l'analyse des séries chronologiques.

Analyse de régression des moindres carrés ordinaires

Couvre les moindres carrés ordinaires Analyse de régression et restrictions du modèle de régression.

Modèles graphiques : Représentation des distributions probabilistes

Couvre les modèles graphiques pour les distributions probabilistes à l'aide de graphiques, de nœuds et de bords.

Régression linéaire : Fondements

Couvre les bases de la régression linéaire dans l'apprentissage automatique, y compris la formation des modèles, les fonctions de perte et les mesures d'évaluation.

Régression linéaire : concepts et applications

Introduit des concepts de régression linéaire, de la création de bandes X aux propriétés et essais de l'estimateur de pente.

Échange entre les deux parties dans le cadre de l'estimation de la crête

Explore le compromis entre les variables de biais dans l'estimation des crêtes, montrant comment un peu de biais peut augmenter l'erreur carrée moyenne en réduisant la variance.

ANOVA: Partitionnement Total SS Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la méthode ANOVA, en se concentrant sur la partition de la somme totale des carrés en composantes de traitement et d'erreur, les calculs carrés moyens, les statistiques de Fisher et la distribution F.

Analyse de la variance (ANOVA)Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse de la variance (ANOVA) pour comparer efficacement les moyennes de plusieurs groupes.

Conception expérimentale: Stratégies et analyse Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des stratégies de conception expérimentale, des facteurs, des réponses, des combinaisons de traitements et des degrés de liberté.

Optimisation polynomiale : SOS et polynômes non négatifs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation des polynômes, en mettant l'accent sur les polynômes SOS et non négatifs, y compris la représentation des polynômes en tant que fonctions quadratiques des monômes.

Approximation des moindres carrés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le concept d'approximation des moindres carrés et son calcul dans des cas spécifiques et généraux.