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Équations linéaires : solutions et conditions
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Équations différentielles linéaires: Partie 1
Couvre l'application de systèmes d'équations différentielles linéaires du premier ordre.
Résolution des équations linéaires
Couvre la résolution des équations linéaires, en se concentrant sur les équations trigonométriques et les concepts élémentaires.
Matrices de rangées et matrices de rangées réduites
MOOC: Échauffement pour l'EPFL
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
Explique les matrices de rangées et de rangées réduites et leur rôle dans la simplification de la résolution du système.
Matrice des Cofacteurs et formule de matrice inverse
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 2)
Couvre le concept de la matrice des cofacteurs et une formule pour calculer l'inverse d'une matrice.
Factorisation QR : Résolution du système des moindres carrés
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 3)
Couvre la méthode de factorisation QR appliquée à la résolution d'un système d'équations linéaires au sens des moindres carrés.
Équations linéaires et matrices
Introduit des équations linéaires, des matrices, des systèmes d'équations et des ensembles de solutions pour 2 ou 3 inconnus.
Algèbre linéaire: valeurs propres et vecteurs propres
Explore les valeurs propres, les vecteurs propres, la diagonalisation et le théorème spectral dans l'algèbre linéaire.
Règle de Cramer
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 2)
Couvre la règle de Cramer pour résoudre les équations linéaires à l'aide de déterminants et de remplacements de colonnes.
Oscillateur forcé
Explore la dynamique des oscillateurs forcés, la résonance, le temps d'attente pour l'amplitude maximale et les équations différentielles.
Calcul de la matrice : Déterminants
Couvre le calcul des déterminants dans l'algèbre matricielle et leur application dans la résolution des équations linéaires.
Équations linéaires : opérations élémentaires
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Explore les systèmes d'équations linéaires, les opérations élémentaires, les matrices augmentées et l'algorithme d'élimination gaussienne.
Applications linéaires : matrices et transformations
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Couvre les applications linéaires, les matrices, les transformations et le principe de superposition.
Équations linéaires : Notation matricielle et solutions
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Couvre la notation matricielle pour les équations linéaires, les solutions et les interprétations géométriques.
Équations linéaires et calculs matriciels
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Couvre les fondamentaux des équations linéaires, des matrices et des systèmes d'équations linéaires, y compris les opérations et les solutions matricielles.
Analyse de l'espace de la colonne de matrice
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Couvre l'analyse de l'espace colonne d'une matrice et de ses implications.
Méthode d'élimination gaussienne
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Couvre la méthode d'élimination gaussienne pour résoudre les équations linéaires à l'aide d'opérations de ligne sur matrices.
Équations linéaires : vecteurs et matrices
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Couvre les équations linéaires, les vecteurs et les matrices, en explorant leurs concepts fondamentaux et leurs applications.
Méthode d'élimination Gauss-Jordanie
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Explique la méthode d'élimination Gauss-Jordan pour résoudre les équations linéaires et discute des variables principales et libres.
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